小米 MiMo 2.6 Agent 模型指南：价格、Claude Code 与 OpenCode 配置

小米于 2026 年 9 月 22 日上线 MiMo-V2.6 系列。当前 mimo-v2.6-pro 与 mimo-v2.6-flash 均提供 1M 上下文、最高 128K 输出，以及文本、图片、视频和音频输入。

API 平台同时支持 OpenAI 与 Anthropic 兼容协议。MiMo-V2.6 延续 V2.5 的低价，V2.5 端点则计划于 2026 年 10 月 21 日退役。

官方来源： MiMo 模型平台 、 MiMo 按量计费 API 定价 、 MiMo Claude Code 配置 和 MiMo OpenCode 配置 。

5 月的 V2.5 降价继续作为 V2.6 定价基础。缓存写入限时免费，符合条件的 Batch 请求按实时缓存未命中输入和输出价格的五折计费。

模型矩阵

API 价格

国内 API 价格，单位为每百万 tokens：

海外 API 价格，单位为每百万 tokens：

官方说明：缓存写入目前限时免费。联网搜索单独计费，国内为 ¥16 / 1000 次，海外为 $5 / 1000 次。同次公告里 Token Plan 计费也做了调整，小米称不同套餐和场景下可用量提升到原来的约 5-8 倍。套餐额度属于控制台数据，购买前需要重新确认。

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

UltraSpeed 提供 Pro 能力、1M 上下文和最高 128K 输出，小米称输出速度最高为 Pro 的 20 倍。海外输入/缓存读取/输出为 $4.35/$0.036/$8.70 每百万 Token ；国内为 ¥30/¥0.25/¥60 。单价是 Pro 的 10 倍，且不支持 Batch。官方规格与接入见 UltraSpeed 模型页 。

Base URL

按量付费 API：

OpenAI 兼容: https://api.xiaomimimo.com/v1


Anthropic 兼容: https://api.xiaomimimo.com/anthropic

Token Plan 中国区：

OpenAI 兼容: https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1


Anthropic 兼容: https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic

Token Plan 还提供新加坡和欧洲端点，具体以订阅控制台显示为准。

Claude Code 配置

Claude Code 使用 Anthropic 兼容端点：

{


 "env"
: {


 "ANTHROPIC_BASE_URL"
: 
"https://api.xiaomimimo.com/anthropic"
,


 "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN"
: 
"your-mimo-api-key"
,


 "ANTHROPIC_MODEL"
: 
"mimo-v2.6-pro"
,


 "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL"
: 
"mimo-v2.6-pro"
,


 "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL"
: 
"mimo-v2.6-pro"
,


 "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL"
: 
"mimo-v2.6-pro"


 }


}

如果使用 Token Plan，把 Base URL 替换为订阅页面里的专属端点，并使用 tp-xxxxx 格式的 key。

OpenCode 配置

创建或编辑 ~/.config/opencode/opencode.json ：

{


 "$schema"
: 
"https://opencode.ai/config.json"
,


 "provider"
: {


 "mimo"
: {


 "npm"
: 
"@ai-sdk/openai-compatible"
,


 "name"
: 
"MiMo"
,


 "options"
: {


 "baseURL"
: 
"https://api.xiaomimimo.com/v1"
,


 "apiKey"
: 
"your-mimo-api-key"


 },


 "models"
: {


 "mimo-v2.6-pro"
: {


 "name"
: 
"mimo-v2.6-pro"
,


 "limit"
: { 
"context"
: 
1048576
, 
"output"
: 
131072
 },


 "modalities"
: { 
"input"
: [
"text"
], 
"output"
: [
"text"
] }


 }


 }


 }


 }


}

图片理解时在 input modalities 加入 image ；MiMo-V2.6 两档都支持全模态输入。

什么时候值得试

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