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AI API 价格观察（2026 年 11 月）：降价潮里的三个信号
把站内模型库最近一轮价格数据拉出来看：轻量档继续下探，缓存价差拉大到几十倍，旗舰档维持高位。几条值得注意的趋势与应对。
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每个月把价格表拉平看一遍，比追单条降价新闻更有信息量。这次把站内模型库快照里几家主流模型的价格放在一张表里，有三个信号值得说。
先看数据
| 模型 | 输入（$/M） | 输出（$/M） | 缓存读（$/M） |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 4 | 20 | 0.2 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 | 10 | 0.1 |
| gemini-3.8-flash | 0.75 | 3.75 | 0.075 |
| Kimi K2.6 | 约 0.9 | 约 3.7 | 约 0.15 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 0.66 | 1.98 | 0.022 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 0.15 | 0.6 | 0.003 |
| Qwen3.8 Flash | 约 0.11 | 约 0.37 | 约 0.011 |
注：取自站内模型库快照，厂商随时可能调整，以 模型库 实时价格为准。
信号一：轻量档的战场在往下移
真正便宜的模型已经不是「够用」级别，而是能把批量打标、格式清洗这类跑量任务的单价压到几乎可以忽略。DeepSeek Flash 档与 Qwen Flash 档的输入价都已经进入 $0.1-0.2/M 区间。对高频低难度的业务，这一档基本是默认答案。
信号二：缓存价差成了第二价格体系
同样一批模型，缓存读与输入的价差普遍在 10-50 倍。这意味着「相同的前缀反复发送」和「每次都发新内容」是两个完全不同的成本世界。选型时只看输入输出价、不看缓存价的报价分析，已经会得出错误结论。
信号三：旗舰档按兵不动，但隐性成本在转移
旗舰模型的明面价格很稳，但长上下文档位、多模态输入这些附加计费项在变多。账单涨的原因越来越常藏在这些附加项里，而不是基础单价。
怎么应对
- 跑量任务固定走轻量档 + 缓存，别图省事全用一个模型。
- 建立按业务维度的用量报表，先看清钱花在哪，再谈优化。
- 换模型前用 成本计算器 按自己的 token 结构算一遍，别只比单价。