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Gemini 3.1 Pro 定价：$2.00/$12 每百万Token｜百万上下文 + 视频

Google Gemini 3.1 Pro 输入 $2.00、输出 $12.00 每百万 Token。对比其百万上下文、多模态能力与 GPT-5.6、Claude Opus 4.8。

发布时间: 2026-02-26
阅读时长: 9 分钟
来源: DevTk.AI 博客

Gemini 3.1 ProGoogle AIAPI 定价

Google 在 2026 年 2 月发布了 Gemini 3.1 Pro ，这是目前最强的 Gemini 模型。ARC-AGI-2 抽象推理得分 77.1%，新增原生视频理解能力，加上百万级 token 上下文窗口和 $2.00/M 的定价，在长上下文场景中性价比极高。

Gemini 3.1 Pro 定价

指标	数值
输入价格	$2.00 / 百万 Token
输出价格	$12.00 / 百万 Token
上下文窗口	1,000,000 Token
最大输出	65,536 Token
发布日期	2026 年 2 月

与主流模型对比

模型	输入	输出	上下文	核心优势
Gemini 3.1 Pro	$2.00	$12.00	1M	77.1% ARC-AGI-2
GPT-5	$1.25	$10.00	400K	综合旗舰
Claude Opus 4.8	$5.00	$25.00	1M	Latest usable Opus
Claude Sonnet 4.6	$3.00	$15.00	1M	当前均衡型 Claude 模型
GPT-5.6 Sol	$5.00	$30.00	1.05M	OpenAI 前沿档
GPT-5.6 Terra	$2.00	$12.00	1.05M	8 月降价后的 OpenAI 均衡档
GPT-5.6 Luna	$0.20	$1.20	1.05M	8 月降价后的 GPT-5.6 低成本档
GPT-5.3-Codex	$1.75	$14.00	400K	Codex API 编程
Gemini 2.5 Pro	$1.25	$10.00	1M	前代旗舰
DeepSeek V4 Flash	$0.22-$0.44	$0.66-$1.32	1M	缓存命中 $0.007-$0.014

核心优势： Gemini 3.1 Pro 输入 $2.00/M，略高于 GPT-5 的 $1.25/M，但上下文窗口是 GPT-5 的 2.5 倍（1M vs 400K）。相比 Claude Opus 4.8，输入便宜 60%，输出便宜 52%。

月度成本估算

个人开发者（每天 10万输入 + 5万输出 Token）

模型	月费用
DeepSeek V4 Flash	$1.65-$3.30
Gemini 3.1 Pro	$24.00
GPT-5	$18.75
Claude Sonnet 4.6	$31.50
Claude Opus 4.8	$52.50

创业团队（每天 100万输入 + 50万输出 Token）

模型	月费用
DeepSeek V4 Flash	$16.50-$33.00
GPT-5	$187.50
Gemini 3.1 Pro	$240.00
Claude Sonnet 4.6	$315.00
Claude Opus 4.8	$525.00

生产规模（每天 1000万输入 + 500万输出 Token）

模型	月费用
DeepSeek V4 Flash	$165-$330
GPT-5	$1,875
Gemini 3.1 Pro	$2,400
Claude Sonnet 4.6	$3,150
Claude Opus 4.8	$5,250

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Gemini 3.1 Pro 有什么新能力

ARC-AGI-2 抽象推理 77.1%

ARC-AGI-2 测试的是模型在全新、从未见过的任务上的推理能力——不靠记忆，纯靠理解和泛化。77.1% 的得分意味着 Gemini 3.1 Pro 在复杂分析、科研辅助、创意问题求解等场景上有了质的飞跃。

原生视频理解

之前的 Gemini 模型处理视频是逐帧分析的，Gemini 3.1 Pro 实现了原生视频理解 ——把视频当作连续流处理，能理解时序关系、场景切换、音画对应。适用场景：

视频内容审核和自动摘要
监控和安防分析
教育视频处理
体育和赛事分析

百万 Token 上下文窗口

1M Token 上下文继承自 Gemini 2.5 Pro，这是目前所有主流 API 中最大的生产级上下文窗口：

1M Token ≈ 75 万字 ≈ 10 本以上完整书籍
一次性处理整个代码库、法律文件集或论文合集
绝大多数文档处理场景不需要切片或 RAG

最大输出 64K

Gemini 3.1 Pro 支持最多 65,536 输出 Token，足以覆盖长报告、大型代码修改与结构化生成任务。

快速上手

Python

import
 google.generativeai 
as
 genai




genai.configure(
api_key
=
"your-api-key"
)




model 
=
 genai.GenerativeModel(
"gemini-3.1-pro"
)




response 
=
 model.generate_content(


 "分析这个代码库并给出架构改进建议。"
,


 generation_config
=
{


 "temperature"
: 
0.7
,


 "max_output_tokens"
: 
8192
,


 }


)




print
(response.text)

JavaScript / TypeScript

import
 { GoogleGenerativeAI } 
from
 '@google/generative-ai'
;




const
 genAI
 =
 new
 GoogleGenerativeAI
(
'your-api-key'
);


const
 model
 =
 genAI.
getGenerativeModel
({ model: 
'gemini-3.1-pro'
 });




const
 result
 =
 await
 model.
generateContent
(
'分析这个代码库并给出架构改进建议。'
);


console.
log
(result.response.
text
());

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 2.5 Pro

特性	Gemini 3.1 Pro	Gemini 2.5 Pro
输入价格	$2.00/M	$1.25/M
输出价格	$12.00/M	$10.00/M
上下文窗口	1M	1M
最大输出	65,536	65,536
视频理解	原生	逐帧
ARC-AGI-2	77.1%	—

Gemini 3.1 Pro 价格略高于 2.5 Pro（$2.00/$12.00 vs $1.25/$10.00），主要溢价来自更强推理与原生视频理解，而不是更大的输出上限。

什么场景选 Gemini 3.1 Pro

场景	最佳选择	原因
超长文档处理（>200K token）	Gemini 3.1 Pro	唯一百万级上下文旗舰
视频理解任务	Gemini 3.1 Pro	原生视频支持
抽象推理、研究	Gemini 3.1 Pro	77.1% ARC-AGI-2
性价比旗舰	GPT-5 / Gemini 3.1 Pro	GPT-5 $1.25/M，Gemini 3.1 Pro $2.00/M
高端代码任务升级路由	Claude Opus 4.8	当前最新可正常使用的 Opus
Agent 编程	GPT-5.3-Codex 或 DeepSeek V4 Flash	OpenAI 升级走 Codex API，低成本迭代走 DeepSeek
极致省钱	DeepSeek V4 Flash	缓存未命中 $0.22-$0.44/M，缓存命中 $0.007-$0.014/M

总结

Gemini 3.1 Pro 是 2026 年 2 月旗舰模型中长上下文场景的最佳选择。$2.00/M 的输入价格略高于 GPT-5 的 $1.25/M，但拥有 2.5 倍的上下文窗口、原生视频理解和 77.1% 的抽象推理得分，对上下文密集型任务来说性价比更高。

如果你的业务涉及长文档处理、视频分析，或者单纯想要最大的上下文窗口，Gemini 3.1 Pro 应该是首选。