Cursor Rules 与 CLAUDE.md 实战：让 AI 按你的规范写代码
AI 编程助手不听话，多数时候不是模型不行，而是没读到你的项目规范。本文介绍 .cursorrules、CLAUDE.md、AGENTS.md 各自的定位与写法，附可直接改用的模板思路。
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让大模型稳定输出 JSON：结构化输出实践笔记
让模型「输出个 JSON」经常翻车：多余逗号、夹带解释、字段漂移。本文对比各家结构化输出的机制差异，并给出可直接套用的兜底流程。
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AI API 省钱实操清单：从提示词缓存到模型分流
同样的任务，不同用法之间的 API 账单可以差出好几倍。这份清单整理了八条被反复验证的降本手段，按见效速度排序，均可直接落地。
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上下文窗口科普：标称 1M tokens 的模型实际能用多少
各家模型都宣传几十万到上百万 token 的上下文，但有效容量、注意力质量与计费都会打折。这篇文章把上下文窗口的常见误区一次讲清。
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AGENTS.md 入门：给 AI 编程助手一份项目说明书
AGENTS.md 是放在仓库根目录的纯文本说明文件，用来告诉 Claude Code、Codex、Cursor 这类编程代理你的项目约定。本文讲清它该写什么、不该写什么。
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MCP 快速入门：模型上下文协议是怎么把工具接进 AI 的
MCP（Model Context Protocol）正在成为 AI 应用连接外部工具的事实标准。本文用最短的篇幅讲清它解决什么问题、由哪些角色组成，以及如何跑起你的第一个 MCP Server。
没了！到底了...